稱多縣極端氣溫事件氣候變化特征分析 稱多縣天氣什么時候轉(zhuǎn)熱

第２７卷　  第 １期 ２０１ ８年３月 青　 海　  草　 業(yè) ＱＩＮＧＨＡＩＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲ Ｅ 　 　 　 　 　 　 Ｖｏｌ．２７．Ｎｏ．１ 　 　 　 　 　 　 Ｍａｒ．２ ０１８ 基金項目：青海省氣象預(yù)報２０ １７年基層綜合氣象業(yè)務(wù)科研專項項目資助（項目編號：２０１７ｊｃ－１ ４） 文章編號：１００８－１ ４４５ （２０１８）０１－００４２－０５ 稱多縣極端氣溫事 件氣候 變 化特征分析鐵吉新１，祁桂妍２，趙全寧３，張　 青１，程俊清１，徐天彪１ （１．稱多縣氣象預(yù)報，青海　 稱多　 ８１５１００；２．野牛溝氣 象站， 青海　  野牛 溝　 ８１０４９９； ３．青海省氣象預(yù)報科學(xué)研 究所，青海　 西寧　 ８１０００８） 摘要：選用稱多縣清水 河氣象 觀測站１９６１～２０１６年逐日氣溫（最高、最低、平均）資料，采用ＷＭＯ推 薦的 極端氣候指標定義計算了８種極端氣溫指數(shù)，并分析其主要氣候特征。
結(jié)果表明：近 ５６ａ稱多縣極端冷 指標 （霜凍日數(shù)、結(jié)冰日數(shù)、冷夜日數(shù)和冷晝?nèi)諗?shù)）呈下降趨勢，而極端 暖指標（暖夜指數(shù)、暖晝指數(shù)）呈上升趨勢，極 端最高氣溫呈顯著的上升趨勢，極端最低氣溫呈下降趨勢，但下降趨勢不顯著。
近５６ａ的時 間尺 度上各極端氣溫指數(shù)均 存在多個比較明顯的周期。
稱多縣極端氣溫指數(shù) 與年平均氣溫有很高的相關(guān)性，且未來各極端氣溫指數(shù)均持續(xù)現(xiàn)有趨勢。 
關(guān)鍵詞：稱多縣；極端氣溫指數(shù)；變化 趨勢；相關(guān)中圖分類號：Ｓ８１２．１　 　 文獻標識碼：Ａ １　 引言 在全球變暖的背景下，極端氣候事件對人類 的生產(chǎn)生活造成了 極大損失，并引起了學(xué)者們的 高度重視。
我國很多氣象 學(xué) 者從不同角度對不同 地區(qū)的 極端氣溫事件進行了研究，李雙雙等研 究 表明，１９６０～２０１４年以來，北京市暖化趨勢明顯， 冷晝（夜）日 數(shù)、霜凍日數(shù)、冰凍日數(shù)和冷持續(xù)日數(shù) 均呈減小趨勢，暖晝（夜）日數(shù)夏季日數(shù)、熱夜日 數(shù)、暖持續(xù)日數(shù)和生物生長季均呈增加趨勢；汪寶 龍等 指出青海省冷夜和冷日數(shù)顯著減 少，暖夜和 暖 日數(shù)顯著增加，但空 間差 異明顯，隨著氣候變 暖，青海省“暖冬”事件將持續(xù)增多，作物生長季也 將隨之延長；陳少勇等研究表明西北地區(qū)年極端 低溫頻率顯 著下降，在全球氣候變暖背景下，西北 地區(qū) 極端 低溫事件的發(fā)生愈來愈少。
楊金虎等指 出西北五省（區(qū)）１９６０～２００４年極端低溫事件發(fā)生 頻次除了青南高原區(qū)表現(xiàn)為微弱的減少趨勢外， 北疆區(qū)、 青海北部區(qū)、西北東部區(qū)和南疆區(qū)均表現(xiàn) 為顯著 的減少趨勢。
但這些研究都是從大尺度層 面 對 極端氣溫事件進行了研究，而從更精細的空 間著手，為農(nóng)（牧）業(yè) 服務(wù)效果更顯著。
稱多縣是玉樹藏族自治州的東大門， 經(jīng)濟方 式以畜牧業(yè)為主，畜牧業(yè)對氣候變化響應(yīng)極為敏 感。
因此，研究稱多縣的極端氣溫變化特征，對于 提高氣象 預(yù) 報對畜牧業(yè)的服務(wù)水平和力度，及時 調(diào) 整畜牧業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和布局有十分重要的意義， 而且有利于預(yù)防 和減少極端氣 溫事件帶來的損失，為本地防災(zāi)減災(zāi)提供參考和理論 依據(jù)。
２　 資料與方法 選用稱多縣清水河氣象觀測站［９７０８′Ｅ，３３ ４８′Ｎ］１９６１～２０１６年逐日最高氣溫、最低氣溫及平 均氣溫資料，根據(jù)稱多縣的實際情況和研究的需 要，采用世界 氣象組織（簡稱ＷＭ Ｏ）在１９９８～２  ００１ 年的氣候 變化監(jiān)測會議上提出的極端氣候指數(shù)中的８種極端氣溫指數(shù)（表１）。
 研究使用加拿大 氣 象研究中心的 ＺｈａｎｇａｎｄＹａｎｇ 開發(fā)的 ＲＣｌｉｍＤｅｘ （１．０）計算多種極端氣溫指數(shù)，應(yīng)用線性傾向估計 法、Ｍａ ｎｎ—Ｋｅｎｄａｌｌ突變檢驗法和Ｍｏｒｌｅｔ 小波分析 ２４ 法分析極端氣溫指數(shù)的變化特征，并采用相關(guān)分  析 法  分

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