“阿爾法風”上崗，天氣預報或精確到1公里內 阿法爾最近的天氣情況

“阿爾法風”上崗，天氣預報或精確到1公 里內
  “15分鐘后，公園門 口的 麥當勞很可能會下雨，你在手機上會 收到服務提示。”未來，無論你身在城市哪個角落，都可能收到所處1公里甚至更小 范圍內的天 氣預報。
剛剛過去不久的世界氣象日，“智慧氣象”成為今年的主題。小編從南京信息工程 大學獲悉，該校信大氣象科學技術研究院團隊（南京信大氣象科技有限公司 ）正在使用人工智能預測天氣發展、特別是強對流天氣的發生發展，這套已經在全國多地氣象部門“實習”的“AlphaW ind” （阿爾法風）系統，將更為準確地預測雷暴大風等災害性天氣。
3月15日，冷空氣裹挾 八級大風南下，在19—20時之間，南京南部的溧水1小時降雨量達66.3毫米，為罕見的強度極大的短時強降水過程 。“當天傍晚 ，‘阿爾法風’系統就已經測算到可 能出現雷暴大風的局部區域，并向氣象預報員們發出了警告。除了南京以外，華 東地區 特別是江蘇上游的安徽省境內，出現的一系列局部雷 暴大風也被它迅速捕捉，一一標出。”團隊帶頭人苗春生教 授舉了個例 子。

記 者在現場看到了安徽某地即時的氣象 雷達圖 ，當圖像被輸入到構建的 卷積 神經網格模型中后，系統 快速地標識 出了雷暴大風可能發生的紅色 區域。 “‘阿爾法風’目前主要針對氣象預 報領域里的難題——短時強對 流天氣，包括短時大風、強降雨、強雷 暴等災害性天氣。”苗春生解釋 ，氣象行業利用的原本就是“大數據”，過去，預報員憑借豐富的經驗，結合多年的 資料數據進行預測。但對于關鍵轉折性天氣，預報員很難即時反應，這也使得暴雨 、龍卷風、冰雹等極端天氣成了氣象業 務的關鍵瓶頸。
團隊核心成員、強天氣預報 專家邵玲玲研究員從事氣象預報工作二十幾年，是復雜氣象 方面的專家。她告訴記者，多年前，氣 象預報 員遇到諸如疑似雷暴這樣強 天氣因子時，都是一群人圍在一起討論 、判斷，一般要30 分鐘才能基本準確辨 別，經常會空報、漏報，準確率并不高。而現在，“阿爾法風”人工智能系統不需要針對不同地區、不同季 節的極端天氣統計總結出規律或特征，只要“ 投喂”歷年 海量的天氣數據記錄 ，“教”給它各種算法模型，不斷糾 偏，就可以日進千里，越來越準確、 迅速地對各種極端天氣 加以識別。（更多搜索：科技超市）
人工智能不僅保證了氣 象預報的 時效性， 未來還能準 確預報1公里的小尺度超局地天氣。該技 術還將在高鐵、海洋工程等大型項 目上發揮氣象保障作用。團隊 目前正在和中國 高鐵總公司進行合 作預研究。“在地形、受力各方面復 雜影響下，如何每隔10 秒、間隔數公里報一次風向風 速？這是過去傳統方法不能解決的。”苗春生介紹，“通過大數據深度挖掘高鐵路段資料，我們的預報 準確 率目前可達84%。” 除了高鐵，智慧氣象還可 以嵌入自動駕駛系統。“目前有國際汽車 公司希望我們能夠在團霧、道路結冰等惡劣天氣下，利用氣象大數據提高自動駕駛的可靠性。”苗春生說。
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